РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВНИМАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ

Авторы

  • ГАГИК ПОГОСЯН АГПУ
  • АРАКСЯ МКРТЧЯН

DOI:

https://doi.org/10.24234/scientific.v1i48.197

Ключевые слова:

внимание, распределение внимания, изучение математики, влияние смартфонов

Аннотация

Образовательные предметы, особенно процесс обучения математике, требуют максимального внимания как со стороны ученика, так и учителя. Понимание понятий, определений, свойств, теорем и их доказательств обычно требует значительных ресурсов внимания.

В статье представлены результаты экспериментов, подтверждающие негативное влияние современных технологий. Они доказывают, что наличие смартфонов, короткие сообщения, получаемые через различные платформы, и деформированное клиповое мышление существенно сокращают свободный объем внимания человека и снижают бдительность. Присутствие смартфонов в классе как у учителя, так и у учеников приводит к значительному снижению их внимания, что, безусловно, отрицательно сказывается на качестве обучения ребенка.

Каждый раз, когда ребенок берет телефон в руки, он теряет в среднем не менее 15 минут, а для полного сосредоточения на предыдущей работе ему требуется 23 минуты. В результате внимание снижается, а усталость увеличивается. Важно также, чтобы учителя не пользовались телефонами во время уроков, особенно молодые учителя, поскольку на первую половину дня, которая совпадает с учебным процессом, приходится наибольшее количество уведомлений.

Исходя из вышеизложенного, негативные последствия имеет и представление дополнительных материалов в учебниках через QR-коды. Особенно учитывая тот факт, что информация под этими QR-кодами будет интересна в основном учащимся с высокими академическими результатами и увлеченным математикой.

Библиографические ссылки

American Psychological Association (2020). Technology and mental focus: The impact of notifications on concentration. https://www.apa.org/news/press/releases/2020/

Apple Inc. (2020). iOS usage and notification trends: 2020 consumer behavior analysis. Apple Newsroom. https://www.apple.com/newsroom/

Child Mind Institute (2023). FOMO and digital anxiety in adolescents: The impact of notifications on mental health (Annual Report). https://childmind.org/report/2023-fomo-study

Common Sense Media (2021). The Common Sense Census: Media use by tweens and teens, 2021. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media-use-by-tweens-and-teens-2021

Davidson B. I., Ellis, D. A., & Shaw, H. (2018). Digital distractions: The impact of smartphone notifications on post-task behavior. Journal of Behavioral Addictions, 7(3), 678–689. https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.72

Deloitte (2020). Global mobile consumer survey 2020: Connectivity and mobile trends. Deloitte Insights. https://www2.deloitte.com/global/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2020/global-mobile-consumer-survey.html

Google (2020). Android notification usage trends: 2020 data insights. Google Developers Blog. https://android-developers.googleblog.com/

Hadamard J. (1959). Essai sur la psychologie de l’invention dans le domaine mathématique [An essay on the psychology of invention in the mathematical field]. Paris.

Kahneman D. (1973). Attention and effort. Prentice Hall.

Land G., & Jarman B. (1992). Breakpoint and beyond: Mastering the future today. HarperCollins.

Larsson A., Coventry L., & Briggs P. (2015). The impact of smartphone notifications on daily focus: A study of interruption and cognitive load. Journal of Behavioral Information Technology, 34(8), 789–801. https://doi.org/10.1080/0144929X.2015.1019567

LeBourgeois M. K., Hale L., Chang A.-M., Akacem L. D., Montgomery-Downs, H. E., & Buxton O. M. (2017). Digital media and sleep in childhood and adolescence. Pediatrics, 140(Suppl 2), S92–S96. https://doi.org/10.1542/peds.2016-1758J

Lembke A., Johnson R., & Chen L. (2020). The "scrolling" phenomenon: Behavioral patterns following intentional smartphone use. Journal of Behavioral Technology, 15(4), 234–250. https://doi.org/10.1177/2050157920971234

Mark G., Gudith D., & Klocke U. (2008). The cost of interrupted work: More speed and stress. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 107–110. https://doi.org/10.1145/1357054.1357072

Ofcom (2023). Children and parents: Media use and attitudes report 2023. https://www.ofcom.org.uk/research-and-data/media-use-and-attitudes

Ophir E., Nass C., & Wagner A. D. (2009). Cognitive control in media multitaskers. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(37), 15583–15587. https://doi.org/10.1073/pnas.0903620106

Pew Research Center (2022, August 10). Teens, social media, and technology 2022. https://www.pewresearch.org/internet/2022/08/10/teens-social-media-and-technology-2022/

RescueTime (2019). Digital distraction report 2019: Understanding unproductive smartphone behaviors. RescueTime Blog. https://www.rescuetime.com/blog/digital-distraction-2019

RescueTime (2019). The state of smartphone notifications in 2019: Daily distractions and peak hours. RescueTime Blog. https://www.rescuetime.com/blog/smartphone-notifications-2019

RescueTime (2020). The impact of social media sessions on productivity: A study of 50,000 users. RescueTime Blog. https://www.rescuetime.com/blog/digital-distraction-2020

Rideout V., Fox S., Peebles A., & Robb M. B. (2020). Social media notifications and adolescent well-being: A study of concentration, sleep, and platform engagement. Journal of Adolescent Health, 67(5), 789–800. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2020.06.012

Smith J., Johnson A. & Williams B. (2020). Notification fatigue: The impact of frequent notifications on user engagement and well-being. Journal of Experimental Psychology: Applied, 26(2), 150–165. https://doi.org/10.1037/xap0000256

Smith J., Johnson, R. & Lee M. (2022). Digital fatigue: The impact of short-form video consumption on cognitive performance and subjective exhaustion. Journal of Applied Psychology, 107(6), 1020–1035. https://doi.org/10.1037/apl0000999

Smith J., Patel R. & Thompson L. (2021). Triggers of digital multitasking: The role of notifications and habitual smartphone use. Journal of Behavioral Addictions, 10(3), 456–470. https://doi.org/10.1556/2006.2021.00032

UNESCO (2022). Global education monitoring report 2022: Technology in education — A tool on whose terms? https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385723

Ward A. F., Duke K., Gneezy A. & Bos M. W. (2017). Brain drain: The mere presence of one’s own smartphone reduces available cognitive capacity. Journal of the Association for Consumer Research, 2(2), 140–154. https://doi.org/10.1086/691462

Wilmer H. H., Sherman L. E., & Chein J. M. (2021). The cognitive cost of endless scrolling: Short-form video platforms and working memory. Journal of Experimental Psychology: Applied, 27(4), 720–735. https://doi.org/10.1037/xap0000389

Yardi S., Schoenebeck S. & Ellison N. B. (2013). The "Facebook Effect": Cognitive costs of brief social media use. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16(12), 894–900. https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0711

Загрузки

Опубликован

2025-06-02