МЕТОД ШТРАФНОЙ ФУНКЦИИ И УСЛОВИЯ ОПТИМАЛЬНОСТИ
DOI:
https://doi.org/10.24234/scientific.v1i46.131Ключевые слова:
Липшицевые функции, выпуклые функции, субдифференциал Кларка, неопределенные коэффициенты ЛагранжаАннотация
Представленная работа посвящена одному из важнейших направлений прикладной математики, а именно математическому программированию.
Рассматривается следующая общая задача математического программирования где липшицевы функции а замкнутое множество.
Цель работы – получение условий оптимальности для поставленной задачи с использованием метода штрафных функций.
Полученные необходимые условия выражаются на языке субдифференциалов, которые являются обобщением метода неопределенных коэффициентов Лагранжа для негладких задач оптимизации.
Библиографические ссылки
Hachatryan R.A. (2020). Metody optimizacii (Optimization methods), EGU, izd.
Dem'yanov V.F., Vasil'ev L.V. (1981). Nedifferenciruemaya optimizaciya (Non-differentiable optimization). M. Nauka.
Klark F. (1988). Optimizaciya i negladkij analiz (Optimization and non-smooth analysis). M. Nauka.
Pshenichnyj B.N. (1980). Vypuklyj analiz i ekstremal'nye zadachi (Convex analysis and extremal problems), M. Nauka.
Suharev A.G., Timohov A.G., Fedorov V.V. (1966). Kurs metodov optimizacii (Optimization Methods Course), M. Nauka.
Fedorov V.V. (1979). CHislennye metody maksimina (Numerical maximin methods). M. Nauka.
Clarke F. A mew approach to Langrange multipliers. Math. Oper., Res., 1. pp. 682-699.
Rockafellar R.T. (1979)., Clarke’s tangent cones and the boundaries of closed set, in , Nonlinear Analysis, Theory and Applications, pp.145-154.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Автор и журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
